有道无术，术可成；有术无道，止于术
ClickHouse 是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。
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OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统。 -
OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果。
https://clickhouse.tech/docs/zh/
①Mac 下的 Clickhouse 安装
https://blog.csdn.net/qq_24993831/article/details/103715194
②数据迁移：从 MySQL 到 ClickHouse
ClickHouse 支持 MySQL 大多数语法，迁移成本低，目前有五种迁移方案：
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create table engin mysql，映射方案数据还是在 MySQL。 -
insert into select from，先建表，在导入。 -
create table as select from，建表同时导入。 -
csv 离线导入。 -
streamsets。
https://anjia0532.github.io/2019/07/17/mysql-to-clickhouse/
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM mysql('host:port', 'db', 'database', 'user', 'password')
③性能测试对比
性能测试对比如下图：
④数据同步方案
临时表如下：
新建 Temp 中间表，将 MySQL 数据全量同步到 ClickHouse 内 Temp 表，再替换原 ClickHouse 中的表，适用数据量适度，增量和变量频繁的场景。
开源的同步软件推荐 Synch，如下图：
⑤ClickHouse 为什么快？
有如下几点：
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只需要读取要计算的列数据，而非行式的整行数据读取，降低 IO cost。 -
同列同类型，有十倍压缩提升，进一步降低 IO。 -
Clickhouse 根据不同存储场景，做个性化搜索算法。
①ClickHouse 与 MySQL 数据类型差异性
②删除或更新是异步执行，只保证最终一致性
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ClickHouse官方手册 CK -
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ClickHouse引擎怎么选 Roin123
作者：起个帅的名
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