Guava是google公司开发的一款Java类库扩展工具包,内含了丰富的API,涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。使用这些API一方面可以简化我们代码,使代码更为优雅,另一方面它补充了很多jdk中没有的功能,能让我们开发中更为高效。

今天Hydra要给大家分享的就是Guava中封装的一些关于Map的骚操作,在使用了这些功能后,不得不说一句真香。先引入依赖坐标,然后开始我们的正式体验吧~

<dependency>
    <groupId>com.google.guavagroupId>
    <artifactId>guavaartifactId>
    <version>30.1.1-jreversion>
<dependency>

Table – 双键Map

java中的Map只允许有一个key和一个value存在,但是guava中的Table允许一个value存在两个keyTable中的两个key分别被称为rowKeycolumnKey,也就是行和列。(但是个人感觉将它们理解为行和列并不是很准确,看作两列的话可能会更加合适一些)

举一个简单的例子,假如要记录员工每个月工作的天数。用java中普通的Map实现的话就需要两层嵌套:

Map> map=new HashMap();
//存放元素
Map workMap=new HashMap();
workMap.put("Jan",20);
workMap.put("Feb",28);
map.put("Hydra",workMap);

//取出元素
Integer dayCount = map.get("Hydra").get("Jan");

如果使用Table的话就很简单了,看一看简化后的代码:

Table table= HashBasedTable.create();
//存放元素
table.put("Hydra""Jan"20);
table.put("Hydra""Feb"28);

table.put("Trunks""Jan"28);
table.put("Trunks""Feb"16);

//取出元素
Integer dayCount = table.get("Hydra""Feb");

我们不需要再构建复杂的双层Map,直接一层搞定。除了元素的存取外,下面再看看其他的实用操作。

1、获得key或value的集合

//rowKey或columnKey的集合
Set rowKeys = table.rowKeySet();
Set columnKeys = table.columnKeySet();

//value集合
Collection values = table.values();

分别打印它们的结果,key的集合是不包含重复元素的,value集合则包含了所有元素并没有去重:

[Hydra, Trunks]
[Jan, Feb]
[20, 28, 28, 16]

2、计算key对应的所有value的和

以统计所有rowKey对应的value之和为例:

for (String key : table.rowKeySet()) {
    Set> rows = table.row(key).entrySet();
    int total = 0;
    for (Map.Entry row : rows) {
        total += row.getValue();
    }
    System.out.println(key + ": " + total);
}

打印结果:

Hydra: 48
Trunks: 44

3、转换rowKey和columnKey

这一操作也可以理解为行和列的转置,直接调用Tables的静态方法transpose

Table table2 = Tables.transpose(table);
Set> cells = table2.cellSet();
cells.forEach(cell->
    System.out.println(cell.getRowKey()+","+cell.getColumnKey()+":"+cell.getValue())
);

利用cellSet方法可以得到所有的数据行,打印结果,可以看到rowcolumn发生了互换:

Jan,Hydra:20
Feb,Hydra:28
Jan,Trunks:28
Feb,Trunks:16

4、转为嵌套的Map

还记得我们在没有使用Table前存储数据的格式吗,如果想要将数据还原成嵌套Map的那种形式,使用TablerowMapcolumnMap方法就可以实现了:

Map> rowMap = table.rowMap();
Map> columnMap = table.columnMap();

查看转换格式后的Map中的内容,分别按照行和列进行了汇总:

{Hydra={Jan=20, Feb=28}, Trunks={Jan=28, Feb=16}}
{Jan={Hydra=20, Trunks=28}, Feb={Hydra=28, Trunks=16}}

BiMap – 双向Map

在普通Map中,如果要想根据value查找对应的key,没什么简便的办法,无论是使用for循环还是迭代器,都需要遍历整个Map。以循环keySet的方式为例:

public List findKey(Map map, String val){
    List keys=new ArrayList();
    for (String key : map.keySet()) {
        if (map.get(key).equals(val))
            keys.add(key);
    }
    return keys;
}

而guava中的BiMap提供了一种keyvalue双向关联的数据结构,先看一个简单的例子:

HashBiMap biMap = HashBiMap.create();
biMap.put("Hydra","Programmer");
biMap.put("Tony","IronMan");
biMap.put("Thanos","Titan");
//使用key获取value
System.out.println(biMap.get("Tony"));

BiMap inverse = biMap.inverse();
//使用value获取key
System.out.println(inverse.get("Titan"));

执行结果,:

IronMan
Thanos

看上去很实用是不是?但是使用中还有几个坑得避一下,下面一个个梳理。

1、反转后操作的影响

上面我们用inverse方法反转了原来BiMap的键值映射,但是这个反转后的BiMap并不是一个新的对象,它实现了一种视图的关联,所以对反转后的BiMap执行的所有操作会作用于原先的BiMap上。

HashBiMap biMap = HashBiMap.create();
biMap.put("Hydra","Programmer");
biMap.put("Tony","IronMan");
biMap.put("Thanos","Titan");
BiMap inverse = biMap.inverse();

inverse.put("IronMan","Stark");
System.out.println(biMap);

对反转后的BiMap中的内容进行了修改后,再看一下原先BiMap中的内容:

{Hydra=Programmer, Thanos=Titan, Stark=IronMan}

可以看到,原先值为IronMan时对应的键是Tony,虽然没有直接修改,但是现在键变成了Stark

2、value不可重复

BiMap的底层继承了Map,我们知道在Mapkey是不允许重复的,而双向的BiMapkeyvalue可以认为处于等价地位,因此在这个基础上加了限制,value也是不允许重复的。看一下下面的代码:

HashBiMap biMap = HashBiMap.create();
biMap.put("Tony","IronMan");
biMap.put("Stark","IronMan");

这样代码无法正常结束,会抛出一个IllegalArgumentException异常:

如果你非想把新的key映射到已有的value上,那么也可以使用forcePut方法强制替换掉原有的key

HashBiMap biMap = HashBiMap.create();
biMap.put("Tony","IronMan");
biMap.forcePut("Stark","IronMan");

打印一下替换后的BiMap

{Stark=IronMan}

顺带多说一句,由于BiMapvalue是不允许重复的,因此它的values方法返回的是没有重复的Set,而不是普通Collection

Set values = biMap.values();

Multimap – 多值Map

java中的Map维护的是键值一对一的关系,如果要将一个键映射到多个值上,那么就只能把值的内容设为集合形式,简单实现如下:

Map> map=new HashMap();
List list=new ArrayList();
list.add(1);
list.add(2);
map.put("day",list);

guava中的Multimap提供了将一个键映射到多个值的形式,使用起来无需定义复杂的内层集合,可以像使用普通的Map一样使用它,定义及放入数据如下:

Multimap multimap = ArrayListMultimap.create();
multimap.put("day",1);
multimap.put("day",2);
multimap.put("day",8);
multimap.put("month",3);

打印这个Multimap的内容,可以直观的看到每个key对应的都是一个集合:

{month=[3], day=[1, 2, 8]}

1、获取值的集合

在上面的操作中,创建的普通Multimapget(key)方法将返回一个Collection类型的集合:

Collection day = multimap.get("day");

如果在创建时指定为ArrayListMultimap类型,那么get方法将返回一个List

ArrayListMultimap multimap = ArrayListMultimap.create();
List day = multimap.get("day");

同理,你还可以创建HashMultimapTreeMultimap等类型的Multimap

Multimapget方法会返回一个非null的集合,但是这个集合的内容可能是空,看一下下面的例子:

List day = multimap.get("day");
List year = multimap.get("year");
System.out.println(day);
System.out.println(year);

打印结果:

[1, 2, 8]
[]

2、操作get后的集合

BiMap的使用类似,使用get方法返回的集合也不是一个独立的对象,可以理解为集合视图的关联,对这个新集合的操作仍然会作用于原始的Multimap上,看一下下面的例子:

ArrayListMultimap multimap = ArrayListMultimap.create();
multimap.put("day",1);
multimap.put("day",2);
multimap.put("day",8);
multimap.put("month",3);

List day = multimap.get("day");
List month = multimap.get("month");

day.remove(0);//这个0是下标
month.add(12);
System.out.println(multimap);

查看修改后的结果:

{month=[3, 12], day=[2, 8]}

3、转换为Map

使用asMap方法,可以将Multimap转换为Map的形式,同样这个Map也可以看做一个关联的视图,在这个Map上的操作会作用于原始的Multimap

Map> map = multimap.asMap();
for (String key : map.keySet()) {
    System.out.println(key+" : "+map.get(key));
}
map.get("day").add(20);
System.out.println(multimap);

执行结果:

month : [3]
day : [1, 2, 8]
{month=[3], day=[1, 2, 8, 20]}

4、数量问题

Multimap中的数量在使用中也有些容易混淆的地方,先看下面的例子:

System.out.println(multimap.size());
System.out.println(multimap.entries().size());
for (Map.Entry entry : multimap.entries()) {
    System.out.println(entry.getKey()+","+entry.getValue());
}

打印结果:

4
4
month,3
day,1
day,2
day,8

这是因为size()方法返回的是所有key到单个value的映射,因此结果为4,entries()方法同理,返回的是key和单个value的键值对集合。但是它的keySet中保存的是不同的key的个数,例如下面这行代码打印的结果就会是2。

System.out.println(multimap.keySet().size());

再看看将它转换为Map后,数量则会发生变化:

Set>> entries = multimap.asMap().entrySet();
System.out.println(entries.size());

代码运行结果是2,因为它得到的是keyCollection的映射关系。

RangeMap – 范围Map

先看一个例子,假设我们要根据分数对考试成绩进行分类,那么代码中就会出现这样丑陋的if-else

public static String getRank(int score){
    if (060)
        return "fail";
    else if (6090)
        return "satisfactory";
    else if (90100)
        return "excellent";
    return null;
}

而guava中的RangeMap描述了一种从区间到特定值的映射关系,让我们能够以更为优雅的方法来书写代码。下面用RangeMap改造上面的代码并进行测试:

RangeMap rangeMap = TreeRangeMap.create();
rangeMap.put(Range.closedOpen(0,60),"fail");
rangeMap.put(Range.closed(60,90),"satisfactory");
rangeMap.put(Range.openClosed(90,100),"excellent");

System.out.println(rangeMap.get(59));
System.out.println(rangeMap.get(60));
System.out.println(rangeMap.get(90));
System.out.println(rangeMap.get(91));

在上面的代码中,先后创建了[0,60)的左闭右开区间、[60,90]的闭区间、(90,100]的左开右闭区间,并分别映射到某个值上。运行结果打印:

fail
satisfactory
satisfactory
excellent

当然我们也可以移除一段空间,下面的代码移除了[70,80]这一闭区间后,再次执行get时返回结果为null

rangeMap.remove(Range.closed(70,80));
System.out.println(rangeMap.get(75));

ClassToInstanceMap – 实例Map

ClassToInstanceMap是一个比较特殊的Map,它的键是Class,而值是这个Class对应的实例对象。先看一个简单使用的例子,使用putInstance方法存入对象:

ClassToInstanceMap

使用getInstance方法取出对象:

User user1 = instanceMap.getInstance(User.class);
System.out.println(user==user1);

运行结果打印了true,说明了取出的确实是我们之前创建并放入的那个对象。

大家可能会疑问,如果只是存对象的话,像下面这样用普通的Map也可以实现:

Map map=new HashMap();
User user=new User("Hydra",18);
Dept dept=new Dept("develop",200);
map.put(User.class,user);
map.put(Dept.class,dept);

那么,使用ClassToInstanceMap这种方式有什么好处呢?

首先,这里最明显的就是在取出对象时省去了复杂的强制类型转换,避免了手动进行类型转换的错误。其次,我们可以看一下ClassToInstanceMap接口的定义,它是带有泛型的:

public interface ClassToInstanceMapBextends MapClass extends B>, B>{...}

这个泛型同样可以起到对类型进行约束的作用,value要符合key所对应的类型,再看看下面的例子:

ClassToInstanceMap

 instanceMap = MutableClassToInstanceMap.create();
HashMap hashMap = new HashMap();
TreeMap treeMap = new TreeMap();
ArrayList

 

 

这样是可以正常执行的,因为HashMapTreeMap都集成了Map父类,但是如果想放入其他类型,就会编译报错:

所以,如果你想缓存对象,又不想做复杂的类型校验,那么使用方便的ClassToInstanceMap就可以了。

总结

本文介绍了guava中5种对Map的扩展数据结构,它们提供了非常实用的功能,能很大程度的简化我们的代码。但是同时使用中也有不少需要避开的坑,例如修改关联的视图会对原始数据造成影响等等,具体的使用中大家还需要谨慎一些。

分类: 中间件

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