基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。
点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。
点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。
至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中,根据项目的实际情况定吧,我是暂时设了两个小时。
项目需求需要查看都谁点赞了,所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人,不能简单的做计数。
文章分四部分介绍:
  • Redis 缓存设计及实现
  • 数据库设计
  • 数据库操作
  • 开启定时任务持久化存储到数据库

一、Redis 缓存设计及实现

1.1 Redis 安装及运行

Redis 安装请自行查阅相关教程。
说下Docker 安装运行 Redis
docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8  

如果已经安装了 Redis,打开命令行,输入启动 Redis 的命令
redis-server  

1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合

1.在 pom.xml 中引入依赖
dependency>
    groupId>org.springframework.bootgroupId>
    artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>  

2.在启动类上添加注释 @EnableCaching
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableSwagger2
@EnableFeignClients(basePackages = “com.solo.coderiver.project.client”)
@EnableCaching
public class UserApplication {public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserApplication.classargs);
}
}


3.编写 Redis 配置类 RedisConfig
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;  
import java.net.UnknownHostException;  

@Configuration
public class RedisConfig {  

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = “redisTemplate”)
    public RedisTemplate redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)

            throws UnknownHostException 
{  

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);          ObjectMapper om = new ObjectMapper();          om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);          om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);          jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);            RedisTemplate template = new RedisTemplate();          template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);          template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.afterPropertiesSet();          return template;      }          @Bean      @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)      public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(              RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)              throws UnknownHostException {          StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();          template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);          return template;      }  }  

至此 Redis 在 SpringBoot 项目中的配置已经完成,可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的数据结构类型

Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。
下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍:
图片

1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式

用 Redis 存储两种数据,一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据,另一种是每个用户被点赞了多少次,做个简单的计数。
由于需要记录点赞人和被点赞人,还有点赞状态(点赞、取消点赞),还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据,分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。
因为 Hash 里的数据都是存在一个键里,可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式,方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。
设点赞人的 id 为 likedPostId,被点赞人的 id 为 likedUserId ,点赞时状态为 1,取消点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键,两个 id 中间用 :: 隔开,点赞状态作为值。
所以如果用户点赞,存储的键为:likedUserId::likedPostId,对应的值为 1 。取消点赞,存储的键为:likedUserId::likedPostId,对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id,也很方便。
在可视化工具 RDM 中看到的是这样子
图片
图片

1.5 操作 Redis

将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里
RedisService.java
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  
import java.util.List;  

public interface RedisService {  

    /**
     * 点赞。状态为1
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */

    void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);  

    /**
     * 取消点赞。将状态改变为0
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */

    void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);  

    /**
     * 从Redis中删除一条点赞数据
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */

    void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);  

    /**
     * 该用户的点赞数加1
     * @param likedUserId
     */

    void incrementLikedCount(String likedUserId);  

    /**
     * 该用户的点赞数减1
     * @param likedUserId
     */

    void decrementLikedCount(String likedUserId);  

    /**
     * 获取Redis中存储的所有点赞数据
     * @return
     */

    List getLikedDataFromRedis();  

    /**
     * 获取Redis中存储的所有点赞数量
     * @return
     */

    List  getLikedCountFromRedis();  

}  


实现类 RedisServiceImpl.java
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;

@Autowired
LikedService likedService;

@Override
public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());
}

@Override
public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());
}

@Override
public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
}

@Override
public void incrementLikedCount(String likedUserId) {
redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);
}

@Override
public void decrementLikedCount(String likedUserId) {
redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, –1);
}

@Override
public List getLikedDataFromRedis() {
Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);
List list = new ArrayList();
while (cursor.hasNext()){
Map.Entry entry = cursor.next();String key = (String) entry.getKey();//分离出 likedUserId,likedPostId  String[] split = key.split(“::”);String likedUserId = split[0];String likedPostId = split[1];Integer value = (Integer) entry.getValue();//组装成 UserLike 对象  UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);list.add(userLike);//存到 list 后从 Redis 中删除  redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);}return list;}@Overridepublic List  getLikedCountFromRedis() {Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);List  list = new ArrayList();while (cursor.hasNext()){Map.Entry map = cursor.next();//将点赞数量存储在 LikedCountDT  String key = (String)map.getKey();LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());list.add(dto);//从Redis中删除这条记录  redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);}return list;}}

用到的工具类和枚举类
RedisKeyUtils, 用于根据一定规则生成 key
public class RedisKeyUtils {//保存用户点赞数据的key  
public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = “MAP_USER_LIKED”;
//保存用户被点赞数量的key  
public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = “MAP_USER_LIKED_COUNT”;

/**
* 拼接被点赞的用户id和点赞的人的id作为key。格式 222222::333333
@param likedUserId 被点赞的人id
@param likedPostId 点赞的人的id
@return
*/

public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){
StringBuilder builder = new StringBuilder();
builder.append(likedUserId);
builder.append(“::”);
builder.append(likedPostId);
return builder.toString();
}
}


LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类
package com.solo.coderiver.user.enums;  
import lombok.Getter;  

/**
 * 用户点赞的状态
 */

@Getter
public enum LikedStatusEnum {
    LIKE(1“点赞”),
    UNLIKE(0“取消点赞/未点赞”),
    ;  

    private Integer code;  

    private String msg;  

    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
        this.code = code;
        this.msg = msg;
    }
}  


二、数据库设计

数据库表中至少要包含三个字段:被点赞用户id,点赞用户id,点赞状态。再加上主键id,创建时间,修改时间就行了。
建表语句
create table `user_like`(
`id` int not null auto_increment,
`liked_user_id` varchar(32not null comment ‘被点赞的用户id’,
`liked_post_id` varchar(32not null comment ‘点赞的用户id’,
`status` tinyint(1default ‘1’ comment ‘点赞状态,0取消,1点赞’,
`create_time` timestamp not null default current_timestamp comment ‘创建时间’,
`update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment ‘修改时间’,
primary key(`id`),
INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),
INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)
comment ‘用户点赞表’;  

对应的对象 UserLike
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import lombok.Data;  
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;  

/**
 * 用户点赞表
 */

@Entity
@Data
public class UserLike {  

    //主键id  
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;  

    //被点赞的用户的id  
    private String likedUserId;  

    //点赞的用户的id  
    private String likedPostId;  

    //点赞的状态.默认未点赞  
    private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();  

    public UserLike() {
    }  

    public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {
        this.likedUserId = likedUserId;
        this.likedPostId = likedPostId;
        this.status = status;
    }
}  


三、数据库操作

操作数据库同样封装在接口中
LikedService
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;import java.util.List;

public interface LikedService {

/**
* 保存点赞记录
@param userLike
@return
*/

UserLike save(UserLike userLike);

/**
* 批量保存或修改
@param list
*/

List saveAll(List list);

/**
* 根据被点赞人的id查询点赞列表(即查询都谁给这个人点赞过)
@param likedUserId 被点赞人的id
@param pageable
@return
*/

Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);

/**
* 根据点赞人的id查询点赞列表(即查询这个人都给谁点赞过)
@param likedPostId
@param pageable
@return
*/

Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);

/**
* 通过被点赞人和点赞人id查询是否存在点赞记录
@param likedUserId
@param likedPostId
@return
*/

UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);

/**
* 将Redis里的点赞数据存入数据库中
*/

void transLikedFromRedis2DB();

/**
* 将Redis中的点赞数量数据存入数据库
*/

void transLikedCountFromRedis2DB();

}


LikedServiceImpl 实现类
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;  
import java.util.List;  

@Service
@Slf4j
public class LikedServiceImpl implements LikedService {  

    @Autowired
    UserLikeRepository likeRepository;  

    @Autowired
    RedisService redisService;  

    @Autowired
    UserService userService;  

    @Override
    @Transactional
    public UserLike save(UserLike userLike) {
        return likeRepository.save(userLike);
    }  

    @Override
    @Transactional
    public List saveAll(List list) {
        return likeRepository.saveAll(list);
    }  

    @Override
    public Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }  

    @Override
    public Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {
        return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }  

    @Override
    public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);
    }  

    @Override
    @Transactional
    public void transLikedFromRedis2DB() {
        List list = redisService.getLikedDataFromRedis();
        for (UserLike like : list) {
            UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());
            if (ul == null){
                //没有记录,直接存入  
                save(like);
            }else{
                //有记录,需要更新  
                ul.setStatus(like.getStatus());
                save(ul);
            }
        }
    }  

    @Override
    @Transactional
    public void transLikedCountFromRedis2DB() {
        List  list = redisService.getLikedCountFromRedis();
        for (LikedCountDTO dto : list) {
            UserInfo user = userService.findById(dto.getId());
            //点赞数量属于无关紧要的操作,出错无需抛异常  
            if (user != null){
                Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
                user.setLikeNum(likeNum);
                //更新点赞数量  
                userService.updateInfo(user);
            }
        }
    }
}


数据库的操作就这些,主要还是增删改查。

四、开启定时任务持久化存储到数据库

定时任务 Quartz 很强大,就用它了。
Quartz 使用步骤:
1.添加依赖
dependency>
groupId>org.springframework.bootgroupId>
artifactId>spring-boot-starter-quartzartifactId>
dependency>  

2.编写配置文件
package com.solo.coderiver.user.config;  
import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;
import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  

@Configuration
public class QuartzConfig {  

    private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = “LikeTaskQuartz”;  

    @Bean
    public JobDetail quartzDetail(){
        return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
    }  

    @Bean
    public Trigger quartzTrigger(){
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
//                .withIntervalInSeconds(10)  //设置时间周期单位秒  
                .withIntervalInHours(2)  //两个小时执行一次  
                .repeatForever();
        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
                .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
                .withSchedule(scheduleBuilder)
                .build();
    }
}  


3.编写执行任务的类继承自 QuartzJobBean
package com.solo.coderiver.user.task;import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**
* 点赞的定时任务
*/

@Slf4j
public class LikeTask extends QuartzJobBean {

@Autowired
LikedService likedService;

private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”);

@Override
protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {

log.info(“LikeTask——– {}”, sdf.format(new Date()));

//将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里  
likedService.transLikedFromRedis2DB();
likedService.transLikedCountFromRedis2DB();
}
}


在定时任务中直接调用 LikedService 封装的方法完成数据同步。
以上就是点赞功能的设计与实现,不足之处还请各位大佬多多指教。
另外,点赞/取消点赞 跟 点赞数 +1/ -1 应该保证是原子操作,不然出现并发问题就会有两条重复的点赞记录,所以要给整个原子操作加锁。
同时需要在Spring Boot 的系统关闭钩子函数中补充同步redis中点赞数据到mysql中的过程 . 不然有可能出现距离上一次同步1小时59分的时候服务器更新,把整整两小时的点赞数据都给清空了。如果点赞设计到比较重要活动业务的话这就很尴尬了 。

来源:blog.csdn.net/lsy0903/article/details/103949459

– END –

分类: Redis

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