对于互联网来说，只要你系统的接口暴露在外网，就避免不了接口安全问题。如果你的接口在外网裸奔，只要让黑客知道接口的地址和参数就可以调用，那简直就是灾难。
举个例子：你的网站用户注册的时候，需要填写手机号，发送手机验证码，如果这个发送验证码的接口没有经过特殊安全处理，那这个短信接口早就被人盗刷不知道浪费多少钱了。
那如何保证接口安全呢？
一般来说，暴露在外网的api接口需要做到防篡改和防重放才能称之为安全的接口。
防篡改
我们知道http 是一种无状态的协议，服务端并不知道客户端发送的请求是否合法，也并不知道请求中的参数是否正确。
举个例子, 现在有个充值的接口，调用后可以给用户增加对应的余额。
http://localhost/api/user/recharge?user_id=1001&amount=10
如果非法用户通过抓包获取到接口参数后，修改user_id 或 amount的值就可以实现给任意账户添加余额的目的。
这或许是一个对你有用的开源项目，mall项目是一套基于 SpringBoot + Vue + uni-app 实现的电商系统（Github标星60K），采用Docker容器化部署，后端支持多模块和微服务架构。包括前台商城项目和后台管理系统，能支持完整的订单流程！涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、会员、支付等功能！
Boot项目：https://github.com/macrozheng/mall Cloud项目：https://github.com/macrozheng/mall-swarm 视频教程：https://www.macrozheng.com/video/ 后台管理系统演示：
前台商城项目演示：
如何解决
采用https协议可以将传输的明文进行加密，但是黑客仍然可以截获传输的数据包，进一步伪造请求进行重放攻击。如果黑客使用特殊手段让请求方设备使用了伪造的证书进行通信，那么https加密的内容也会被解密。
一般的做法有2种：
-
采用https方式把接口的数据进行加密传输，即便是被黑客破解，黑客也花费大量的时间和精力去破解。 -
接口后台对接口的请求参数进行验证，防止被黑客篡改；
-
步骤1：客户端使用约定好的秘钥对传输的参数进行加密，得到签名值sign1，并且将签名值也放入请求的参数中，发送请求给服务端 -
步骤2：服务端接收到客户端的请求，然后使用约定好的秘钥对请求的参数再次进行签名，得到签名值sign2。 -
步骤3：服务端比对sign1和sign2的值，如果不一致，就认定为被篡改，非法请求。
防重放
防重放也叫防复用。简单来说就是我获取到这个请求的信息之后什么也不改,，直接拿着接口的参数 重复请求这个充值的接口。此时我的请求是合法的, 因为所有参数都是跟合法请求一模一样的。
重放攻击会造成两种后果：
-
针对插入数据库接口：重放攻击，会出现大量重复数据，甚至垃圾数据会把数据库撑爆。 -
针对查询的接口：黑客一般是重点攻击慢查询接口，例如一个慢查询接口1s，只要黑客发起重放攻击，就必然造成系统被拖垮，数据库查询被阻塞死。
对于重放攻击一般有两种做法：
基于timestamp的方案
每次HTTP请求，都需要加上timestamp参数，然后把timestamp和其他参数一起进行数字签名。因为一次正常的HTTP请求，从发出到达服务器一般都不会超过60s，所以服务器收到HTTP请求之后，首先判断时间戳参数与当前时间比较，是否超过了60s，如果超过了则认为是非法请求。
一般情况下，黑客从抓包重放请求耗时远远超过了60s，所以此时请求中的timestamp参数已经失效了。如果黑客修改timestamp参数为当前的时间戳，则sign1参数对应的数字签名就会失效，因为黑客不知道签名秘钥，没有办法生成新的数字签名。
但是这种方式的漏洞也是显而易见，如果在60s之内进行重放攻击，那就没办法了，所以这种方式不能保证请求仅一次有效。
老鸟们一般会采取下面这种方案，既可以解决接口重放问题，又可以解决接口一次请求有效的问题。
基于nonce + timestamp 的方案
nonce的意思是仅一次有效的随机字符串，要求每次请求时该参数要保证不同。实际使用用户信息+时间戳+随机数等信息做个哈希之后，作为nonce参数。
此时服务端的处理流程如下：
-
去 redis 中查找是否有 key 为 nonce:{nonce}的 string -
如果没有，则创建这个 key，把这个 key 失效的时间和验证 timestamp 失效的时间一致，比如是 60s。 -
如果有，说明这个 key 在 60s 内已经被使用了，那么这个请求就可以判断为重放请求。
这种方案nonce和timestamp参数都作为签名的一部分传到后端，基于timestamp方案可以让黑客只能在60s内进行重放攻击，加上nonce随机数以后可以保证接口只能被调用一次，可以很好的解决重放攻击问题。
代码实现
接下来通过实际代码来看看如何实现接口的防篡改和防重放。
1、构建请求头对象
@Data
@Builder
public class RequestHeader {
private String sign ;
private Long timestamp ;
private String nonce;
}
2、工具类从HttpServletRequest获取请求参数
@Slf4j
@UtilityClass
public class HttpDataUtil {
/**
* post请求处理：获取 Body 参数，转换为SortedMap
*
* @param request
*/
public SortedMap getBodyParams(final HttpServletRequest request) throws IOException {
byte[] requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());
String body = new String(requestBody);
return JsonUtil.json2Object(body, SortedMap.class);
}
/**
* get请求处理：将URL请求参数转换成SortedMap
*/
public static SortedMap getUrlParams(HttpServletRequest request) {
String param = "";
SortedMap result = new TreeMap();
if (StringUtils.isEmpty(request.getQueryString())) {
return result;
}
try {
param = URLDecoder.decode(request.getQueryString(), "utf-8");
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
String[] params = param.split("&");
for (String s : params) {
String[] array=s.split("=");
result.put(array[0], array[1]);
}
return result;
}
}
这里的参数放入SortedMap中对其进行字典排序，前端构建签名时同样需要对参数进行字典排序。
3、签名验证工具类
@Slf4j
@UtilityClass
public class SignUtil {
/**
* 验证签名
* 验证算法：把timestamp + JsonUtil.object2Json(SortedMap)合成字符串，然后MD5
*/
@SneakyThrows
public boolean verifySign(SortedMap map, RequestHeader requestHeader) {
String params = requestHeader.getNonce() + requestHeader.getTimestamp() + JsonUtil.object2Json(map);
return verifySign(params, requestHeader);
}
/**
* 验证签名
*/
public boolean verifySign(String params, RequestHeader requestHeader) {
log.debug("客户端签名: {}", requestHeader.getSign());
if (StringUtils.isEmpty(params)) {
return false;
}
log.info("客户端上传内容: {}", params);
String paramsSign = DigestUtils.md5DigestAsHex(params.getBytes()).toUpperCase();
log.info("客户端上传内容加密后的签名结果: {}", paramsSign);
return requestHeader.getSign().equals(paramsSign);
}
}
4、HttpServletRequest包装类
public class SignRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
//用于将流保存下来
private byte[] requestBody = null;
public SignRequestWrapper(HttpServletRequest request) throws IOException {
super(request);
requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());
}
@Override
public ServletInputStream getInputStream() throws IOException {
final ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(requestBody);
return new ServletInputStream() {
@Override
public boolean isFinished() {
return false;
}
@Override
public boolean isReady() {
return false;
}
@Override
public void setReadListener(ReadListener readListener) {
}
@Override
public int read() throws IOException {
return bais.read();
}
};
}
@Override
public BufferedReader getReader() throws IOException {
return new BufferedReader(new InputStreamReader(getInputStream()));
}
}
防篡改和防重放我们会通过SpringBoot Filter来实现，而编写的filter过滤器需要读取request数据流，但是request数据流只能读取一次，需要自己实现HttpServletRequestWrapper对数据流包装，目的是将request流保存下来。
5、创建过滤器实现安全校验
@Configuration
public class SignFilterConfiguration {
@Value("${sign.maxTime}")
private String signMaxTime;
//filter中的初始化参数
private Map initParametersMap = new HashMap();
@Bean
public FilterRegistrationBean contextFilterRegistrationBean() {
initParametersMap.put("signMaxTime",signMaxTime);
FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
registration.setFilter(signFilter());
registration.setInitParameters(initParametersMap);
registration.addUrlPatterns("/sign/*");
registration.setName("SignFilter");
// 设置过滤器被调用的顺序
registration.setOrder(1);
return registration;
}
@Bean
public Filter signFilter() {
return new SignFilter();
}
}
@Slf4j
public class SignFilter implements Filter {
@Resource
private RedisUtil redisUtil;
//从fitler配置中获取sign过期时间
private Long signMaxTime;
private static final String NONCE_KEY = "x-nonce-";
@Override
public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) servletRequest;
HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) servletResponse;
log.info("过滤URL:{}", httpRequest.getRequestURI());
HttpServletRequestWrapper requestWrapper = new SignRequestWrapper(httpRequest);
//构建请求头
RequestHeader requestHeader = RequestHeader.builder()
.nonce(httpRequest.getHeader("x-Nonce"))
.timestamp(Long.parseLong(httpRequest.getHeader("X-Time")))
.sign(httpRequest.getHeader("X-Sign"))
.build();
//验证请求头是否存在
if(StringUtils.isEmpty(requestHeader.getSign()) || ObjectUtils.isEmpty(requestHeader.getTimestamp()) || StringUtils.isEmpty(requestHeader.getNonce())){
responseFail(httpResponse, ReturnCode.ILLEGAL_HEADER);
return;
}
/*
* 1.重放验证
* 判断timestamp时间戳与当前时间是否操过60s（过期时间根据业务情况设置）,如果超过了就提示签名过期。
*/
long now = System.currentTimeMillis() / 1000;
if (now - requestHeader.getTimestamp() > signMaxTime) {
responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);
return;
}
//2. 判断nonce
boolean nonceExists = redisUtil.hasKey(NONCE_KEY + requestHeader.getNonce());
if(nonceExists){
//请求重复
responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);
return;
}else {
redisUtil.set(NONCE_KEY+requestHeader.getNonce(), requestHeader.getNonce(), signMaxTime);
}
boolean accept;
SortedMap paramMap;
switch (httpRequest.getMethod()){
case "GET":
paramMap = HttpDataUtil.getUrlParams(requestWrapper);
accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);
break;
case "POST":
paramMap = HttpDataUtil.getBodyParams(requestWrapper);
accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);
break;
default:
accept = true;
break;
}
if (accept) {
filterChain.doFilter(requestWrapper, servletResponse);
} else {
responseFail(httpResponse,ReturnCode.ARGUMENT_ERROR);
return;
}
}
private void responseFail(HttpServletResponse httpResponse, ReturnCode returnCode) {
ResultData 6、Redis工具类
@Component
public class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
}
0 条评论