1、缓存

String类型

例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式Session

 

 org.springframework.session 

 spring-session-data-redis 


3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

public static boolean getLock(String key) {

    Long flag = jedis.setnx(key, "1");

    if (flag == 1) {

        jedis.expire(key, 10);

    }

    return flag == 1;

}




public static void releaseLock(String key) {

    jedis.del(key);

}

4、全局ID

int类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的

set k1 a

setbit k1 6 1

setbit k1 7 0

get k1 

/* 6 7 代表的a的二进制位的修改

a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001

b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010




因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。

*/

例如:在线用户统计,留存用户统计

setbit onlineusers 01 

setbit onlineusers 11 

setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。       

BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。 

BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。 

BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

图片
  • key:用户id;field:商品id;value:商品数量。

  • +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

9、用户消息时间线timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

  • 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列

  • 栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡

图片

假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001

  • 取消点赞:srem like:t1001 u3001

  • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001

  • 点赞的所有用户:smembers like:t1001

  • 点赞数:scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

图片

老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻

  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏

  • sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

// 获取差集

sdiff set1 set2

// 获取交集(intersection )

sinter set1 set2

// 获取并集

sunion set1 set2
图片

假如:iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11




sadd brand:ios iPhone11




sad screensize:6.0-6.24 iPhone11




sad screentype:lcd iPhone 11

赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注:

  • sadd 1:follow 2

  • sadd 2:fans 1

  • sadd 1:fans 2

  • sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集):

  • sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

  • 用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow

  • 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

id 为6001 的新闻点击数加1:

zincrby hotNews:20190926 1 n6001

获取今天点击最多的15条:

zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores
图片

https://blog.csdn.net/qq_39938758/article/details/105577370

分类: Redis

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